Atelier – Enjeux et défis de la traduction automatique alimentée par l’intelligence artificielle : regards critiques et implications pour l’enseignement, la recherche et la communication scientifique – ÀDMPES 2024

Enjeux et défis de la traduction automatique alimentée par l’intelligence artificielle : regards critiques et implications pour l’enseignement, la recherche et la communication scientifique 

La communication traite de la traduction automatique alimentée par l’intelligence artificielle (TAIA) et explore ses avancées significatives, tout en soulignant ses lacunes par rapport à l’intelligence naturelle. Comme les outils de TAIA fonctionnent d’une manière très différente des humains, la révision des traductions automatiques, aussi appelée postédition, soulève de nouveaux défis. Des efforts cognitifs accrus sont nécessaires pour évaluer la fluidité et la cohérence du texte et pour repérer les hallucinations (Poirier et Roy, 2023). Comme leur rôle se limite à la validation des solutions proposées, les utilisateurs, y compris les experts en traduction, perdent la maîtrise des opérations de traduction, alors qu’ils doivent redoubler d’efforts en raison de la charge analytique et explicative supplémentaire qu’impose la nature opaque des processus de TAIA. Les utilisateurs doivent donc être vigilants à l’égard des risques d’erreur, comme les calques, la traduction mot à mot et les correspondances inappropriées. Même si les possibilités de communication offertes par les outils de TAIA sont décuplées pour le grand public et les scientifiques, elles provoquent un réalignement du travail des traducteurs experts et des programmes de formation à la traduction dans le respect de la diversité des normes linguistiques et la prise en compte de l’expérience humaine dans les communications. 

Référence 

Poirier Éric André et Jean-Hugues Roy (2023). L’outil Ultrad de La Presse Canadienne : la traduction automatique dans un contexte journalistique, revue TTR, volume 36 no 1, pp. 71-105.